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摘要:
针对一类离散的非线性分布参数系统,提出了一种批次长度随机变化的迭代学习控制问题.该类系统由抛物型偏微分方程构成.该方法采用伯努利型随机变量来描述迭代长度随机变化的情况,并根据分布参数系统的性质以及P型分布更新控制算法设计了迭代学习控制器.基于压缩映射原理,给出了系统输出误差收敛的充分必要条件并加以证明.结果表明,所提出的控制方法在λ范数意义下跟踪误差是收敛,且相对经典迭代学习算法,所提控制算法的收敛速度更快.最后,通过数值仿真验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 变批次长度的非线性分布参数系统迭代学习控制
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 迭代学习控制 变批次长度 非线性 分布参数系统 λ范数 压缩映射原理
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-178
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2022.01.020
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
变批次长度
非线性
分布参数系统
λ范数
压缩映射原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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