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摘要:
为研究双车事故中驾驶员伤害程度的影响因素及碰撞角色的交互作用,基于中国深圳市在2018—2020年的双车碰撞事故数据,利用随机森林算法计算特征变量的重要度以筛选出候选自变量,建立考虑碰撞角色的驾驶员受伤严重程度二元logit模型.结果表明,碰撞角色、事故责任、车型、事故形态、驾龄、能见度、车辆间碰撞形态、学历、道路等级、安全保护装置使用情况、路侧防护设施类型及照明条件与双车事故驾驶员的伤害程度显著相关;碰撞角色与车型和事故形态存在显著的交互效应.研究结果有助于深入理解双车事故中驾驶员伤害程度的影响机理,帮助交通管理部门制定相应的交通安全对策.
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文献信息
篇名 考虑碰撞角色的双车事故驾驶伤害程度研究
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 交通安全 交通事故 驾驶员伤害程度 碰撞角色 交互效应 logit模型 随机森林
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 交通物流|Transportation Logistics
研究方向 页码范围 230-236
页数 7页 分类号 X913.4
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2022.02230
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
交通事故
驾驶员伤害程度
碰撞角色
交互效应
logit模型
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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