产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

• 作者: 胡尧 肖人彬 张文旭
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 客户需求 质量功能展开 产品设计 评论数据
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 184-196
• 页数: 13页
• 分类号: TH122|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2022.01.018

摘要

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达.最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重.将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.