基于零空间分析的计算机生成图像识别研究

• 作者: 李国贞 赵慧娜 林敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 零空间分析 图像纹理 计算机生成图像 正则化处理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 162-165,185
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.035

摘要

伴随着信息技术的发展,数字图像的真伪识别研究已成为热点,提出一种基于零空间分析的计算机生成图像识别方法.对计算机生成图像和真实图像的生成原理及特点进行研究,分析出可通过图像纹理、噪声和空间域特征上的差异对计算机生成图像和真实图像加以区分.为了解决小样本问题,采用零空间分析方法,建立新的样本矩阵,通过调整正则化因子选择出图片的最优化参数.在零空间算法的基础上,对类内散度矩阵进行正则化处理,结合指数正则化实现计算机生成图片的识别.通过仿真,确定最佳检测率对应的特征维数,并在特征维数基础上得到图片的识别率超过90％,说明基于零空间分析算法对图像的检测精度非常高,具有良好的计算机生成图像识别效果.