基于图像识别技术的在校垃圾智能分类

• 作者: 沈婧旸 马昕雨 乔淑云 朱晓曼 周子钰
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 校园垃圾分类 人工智能 图像识别
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202204006

摘要

在学校规模扩大、学生人数增加以及人民生活质量和生活水平提高的影响下,校园垃圾量急剧增加,校园垃圾如何处理的问题不容忽视.本文以徐州工程学院为例,结合大学校园生活垃圾具有产量大、分布集中、可回收利用价值高等特点,以垃圾分类回收更精准、可靠为目标,进行对智能垃圾分类系统的设计,让垃圾搬到新"家",变"废"为宝.分析目前各高校的垃圾分类现状,并重点根据图像识别技术对校园垃圾智能分类系统的可行性进行综述,旨在为校园垃圾分类和人工智能的深度融合提供方案.