基于卷积神经网络的口罩遮挡条件下人脸识别技术研究

• 作者: 颜继东 李艳生
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术|INFORMATION & COMMUNICATION TECHNOLOGY
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.07.002

摘要

为了解决戴口罩人脸识别率不高的问题,开展基于卷积神经网络的研究.本研究所用的数据集均为戴口罩的人脸图像,总共1016张图片,其中测试样本为305张,训练样本为711张.本研究采用对比试验的方法,在初始卷积神经网络模型结构不变的情况下,修改每一个卷积层的卷积核数量,从后往前进行对比,得出本研究最佳模型,人脸检测准确率约为99.74％.通过试验可以看出,卷积神经网络对戴口罩的人脸有很好的识别能力.