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摘要:
图像匹配技术具有广泛应用,寻求高效率、高精度、健壮性好以及复杂度低的图像匹配算法是当下计算机视觉中的研究重点之一.本文对各种特征点提取和匹配算法进行了对比分析,在此之上提出了一种改进的特征提取以及图像匹配算法,提高了匹配算法的鲁棒性.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的图像匹配技术
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 图像匹配 特征提取 SIFT Harris
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.05.017
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
特征提取
SIFT
Harris
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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