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摘要:
机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案.为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的PCB元器件智能检测系统
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 机器视觉 阈值选择 缺陷检测 图像定位 HALCON
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2022.01.027
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
阈值选择
缺陷检测
图像定位
HALCON
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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