基于大数据的钦州海产品冷链物流体系建设

• 作者: 喻澜迪
• 来源期刊: 食品研究与开发
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 业态信息
• 页码范围: 后插5-后插6
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

钦州地区海产品种类丰富,包括大蚝、青蟹、对虾、石斑鱼等海鲜,目前钦州海产品产业发展十分迅速,但是物流运输却成为市场流通难题.海产品具有保质期短、对储运技术要求高、市场需求量大等特点,运用传统海产品冷链物流进行配送的模式,需要消耗大量的人力、物力及财力,加大了海产品运输的成本.而基于大数据的前置仓物流模式则能够有效保证海产品的保鲜性和配送时效性,减少不必要的运输成本,更好地满足消费者多元化、个性化的需求.因此,本文重点探讨基于大数据技术支持的前置仓模式,对于钦州海产品冷链物流体系建设问题展开深入讨论.首先界定了大数据技术支持下的前置仓的概念及配送流程,而后从选址和分配、库存控制、配送路径、配送时间四个方面,研究了大数据背景下钦州海产品前置仓冷链物流体系的重点内容,最后从成本控制、服务响应两个方面对需要注意的事项进行了讨论.