基于自适应罚函数的城轨列车惰行节能方法

• 作者: 李文强 李广军 江苏理工学院汽车与交通工程学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 城轨列车 自适应罚因子 模拟退火 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2023,（7）
• 所属期刊栏目: ◇ 前沿·视点◇
• 页码范围: 7-10,14
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.07.001

摘要

建立城轨列车牵引能耗、列车停车误差、运行延误时间多目标优化模型，将列车停车误差、运行延误时间设为目标函数中的自适应惩罚项，并采用基于混沌扰动和模拟退火机制的混沌退火混合粒子群算法（Chaos and Annealing Hybrid Particle Swarm Optimization,CAHPSO）求解优化模型，以广州地铁8号线中大—晓港区间为例，研究多次惰行驾驶对列车牵引能耗的影响。结果显示，采用CAHPSO算法求解区间最小运行时间，比粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法所得结果缩短了2.3 s以上；采用多次惰行驾驶可比传统模式节省3.9%以上的能耗。