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统计学与应用
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《统计学与应用》是一本关注统计学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登经济、社会、教育、司法等各门统计学研究，统计学编程应用等方面的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论统计学领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2325-2251
CN：
出版周期：
双月刊
邮编：
430200
地址：
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1. 一类相依衰减因多生命模型摘要： 本文利用Copula函数刻画寿险中衰减因间以及个体之间的相依性,比较个体间独立情形与相依情形的联合生存分布。考虑相依多生命的一般对称状态在相依衰减因下的生存分布,并解释个体间相依性对一般对称...
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摘要： 为降低数据维数,简化数据运算,我们采用因子分析和判别分析相结合的方法,运用方差累计贡献率在85%以上的前k个主成分代替原始砂基液化的有关因素,对砂基液化因素进行分析,这种方法并没有缩减样本量...
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3. t分布及其应用的探讨摘要： t分布是统计学中的一类重要分布,它在区间估计和假设检验中有很重要的应用,具体包括单样本的区间估计、独立两样本的区间估计、单样本的均值检验、两样本均值差的t检验。文中详细介绍了t分布定义性质及...
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4. 广义正态分布族及其应用摘要： 本文研究了一类新的分布函数族,称之为广义正态分布族。广义正态分布族不仅包含了原有的正态分布,还拓展出了一族新的分布,且能刻画具有非对称、多峰、厚尾等特征的数据,具有很好的灵活性。本文首先研究...
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摘要： 本文以云南省为例,运用近20年来的月度数据对CPI进行建模预测。分析表明,CPI数据呈现周期为12的季节性;文章通过建立季节性ARIMA模型,预测2016年第二季度云南省CPI将在第一季度的...
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摘要： 房价是反映一个地区经济社会发展水平和状况的重要指标,对其影响因素以及影响的方式和程度进行探究具有理论价值和现实意义。增强回归树是近年来机器学习领域备受关注和推崇的一种非参数建模分析方法,具有...
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摘要： 为分析烟台市社会保险基金收支增幅情况,采用对比分析法和多元统计分析中的聚类分析法,对烟台市2015年,2016年上半年社会保险基金的收入和支出增减情况进行分析和综合评价。结果表明,受宏观经济...
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8. 二维对偶模型的最优分红摘要： 研究阈值分红策略下带扩散的二维对偶模型,得到分红现值的期望所满足的积分微分方程组,并用此方程组解得收入服从指数分布时的分红折现的期望具体表达式,应用拉普拉斯变换求得收益服从任意分布时的解,最...
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摘要： 本文研究[0,1]区间中离散时间ti=(i/n,i=1,L,n) 观测的α-稳定Lévy噪声驱动的Vasicek利率模型的参数估计问题。 dXt=(a-bXt)dt+δdZt采用最...
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摘要： ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会固定资...
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摘要： 本文基于主成分降维方法和部分线性模型研究了香港地区的空气污染和呼吸疾病之间的关系。实证分析中通过与线性模型和带时间趋势的线性模型的对比研究,发现所提出的方法在预测效果上更加准确,并且香港地区...
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摘要： 传统的病理检查方法不足以预测乳腺癌的治疗结果,因此从分子生物学上研究其发病机制具有重要意义。通过对乳腺癌患者复发风险的预测,高风险标记的肿瘤患者可以从辅助治疗中获益,而低风险标记的患者可免遭...
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13. 我国废水中主要污染物排放情况分析摘要： 生命最初诞生在水中,水是生命的基础物质之一,是维持生命所不可缺少的,也是我们生活中所不可缺少的物质。我国正面临水资源短缺,水体污染严重等问题,我们必须认识到保护水资源、防治水污染的重要性,更...
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摘要： 用EM方法对缺失数据进行极大似然估计是处理缺失数据的一种基本方法。 本文在介绍基于EM的极大似然估计方法基础上,对一类随机缺失数据集用EM方法进行补齐,结果表明在10%、20%、30%三种不...
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摘要： 本文利用核回归估计方法对二元极值Copula函数的相关函数进行估计。构建了相关函数的N-W核回归估计。在选择最优带宽的前提下,通过数值模拟对比了N-W核回归估计与OLS估计。数值模拟的结果显...
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摘要： 在险价值VaR (Value at Risk)是最近发展起来并被广泛应用的一种衡量股票风险的方法。本文收集了约两年(2016年1月~2017年12月)来自主板市场,中小板市场,创业板市场的9...
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摘要： 一个国家的进出口贸易是国民经济的重要组成部分,对本国的经济发展起着举足轻重的作用。同样随着贸易全球化的发展,研究不同GDP水平的国家对外贸易进出口总额与GDP的关系也是当前国家发展经济应当关...
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摘要： 消费支出不仅受到宏观经济运行态势的影响,而且与消费者自身的消费意愿(信心、预期等)和可消费的能力有着密切的关系。本文以消费者信心指数CCI和消费者预期指数CEI作为衡量消费者信心的指标,以城...
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19. “低保标准”的数学模型建立摘要： 为建立低保标准的数学模型,我们提出了以下四个问题:问题一:挑选主要的计算“低保标准”的指标。问题二:就某一地区,根据获得的数据,给出该地区的“低保标准”。问题三:分析现行的各地(省、或县市)...
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摘要： 本文阐明经典的概率统计理论和方法,在不确定性金融风险度量领域的不完全适用性及相应风险度量模型不确定性存在的根源。进而在非线性期望理论基础上,通过构建随机极限正态分布G-正态分布,结合VaR、...
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摘要： 美好生活基于高质量的居民生活水平。人民日益增长的对美好生活的需要重点体现在良好教育、就业、医疗、社会保障、居住条件等基础方面。现在自《中国统计年鉴——2016》采集到了2016年我国31个省...
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摘要： 为探索竞争性电力市场电价形成机制,本文以美国加利福尼亚州(以下简称加州)电力市场出清价格、电荷量为研究对象,利用格兰杰方法检测二者之间的因果关系。首先选取1999~2000年的实时电价与电荷...
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23. 主成分分析与线性判别分析降维比较摘要： 主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是机器学习领域中常用的降维方法。本文针对矩阵型数据结构,将一维的降维方法PCA和LDA推广为二维PCA和二维LDA,2DPCA和2DLDA对矩阵型...
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摘要： 本文从Fama-French三因子模型入手,选取了中国市场A股中100支股票的相关数据,采用资产组合分类的方法进行了数据处理,计算出市场因子、市值因子(SMB)、市值比因子(HML)后进行多...
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摘要： 在大数据的时代,使高维数据降低维度有很多种方法。其中,在线性降维方法中最典型的方法是PCA和CUR分解方法,但是目前我们利用这两种方法对高维数据降维的研究成果还不够,因此,本文通过对这主成分...
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摘要： 本文采用GM(1,1)和GM(2,1)灰色预测模型,随机选取了2020年2月6日至2020年4月30日的中小板综合指数(399101)交易数据,横向和纵向比较两种模型的预测效果,实证分析证明...
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摘要： 以银行类指数及成分股的K线收盘价为研究样本,对银行类指数及其成分股进行了分析。基于银行类指数和其成分股的关系,首先进行了正回归分析,并通过回归诊断筛查出银行类指数与各个成分股样本数据中的异常...
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摘要： 众所周知,一个好的模型不仅要具有优良的拟合度,而且还要具有简洁的形式,那么究竟怎样平衡模型的精确度与复杂度呢,这就需要进行模型选择了。而AIC, BIC及CV恰好能平衡模型这种关系,恰好解决...
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摘要： 打好污染防治攻坚战、推进生态文明建设、推动高质量发展需要绿色技术创新的重要支撑,而CSR对企业绿色技术创新具有潜在影响。我国绿色创新处于起步阶段,政府颁布了大量环境法规引导企业进行绿色创新,...
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摘要： 目的:分析全国糖尿病疫情的时间分布特征,建立中国近年糖尿病时间序列分析的自回归移动平均模型(ARIMA),预测病情未来发展趋势,为公众身体健康提出科学依据。方法:收集中国2000~2013年...
统计学与应用基本信息
| 刊名 | 统计学与应用 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 | |
| ISSN | 2325-2251 | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | sa@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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