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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文讨论了一类指标集依赖于决策变量的广义半无限规划(GSMMP).首先通过刻画目标函数的Clarke导数和Clarke次微分,建立其一阶最优性条件.其次,通过对下层问题Q(x)进行扰动分析,...
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文讨论了图的(k,d)-着色问题的算法,并给出了一个由四层神经元组成的神经网络算法.当一个图的循环色数已知时(不妨设为k/d),可以利用该算法成功地求出这个图的一个可行(k,d)-着色方案...
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 给出了求解垂直互补问题的一种参数牛顿法,在较为温和的条件下证明了该方法的局部超线性收敛结果,并且给出了具体数值计算.
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文讨论一个两台可拒绝同型机半在线排序问题.当工件到达时,可以被拒绝,但要付出一定的罚值,也可以被接收加工,消耗一定的加工时间.其目标是要使所有加工工件生成的makespan和被拒绝工件的总...
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文讨论当目标函数与支撑函数F是C1,2时,包含约束下多目标规划问题的二阶最优性条件,并根据向量函数的二阶次微分建立了有效解的二阶充分必要条件.
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 作者对多目标规划引进一致不变凸的概念,用来综合规划所涉及函数的不变凸性,而不是用单个函数的不变凸性.考虑了涉及这样函数的多目标规划解的有效性和Mond-Weir对偶性.
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文首先研究无限维自反Banach空间中的锥约束凸向量优化问题的弱有效解集的非空有界性的各种刻画.然后将获得的结果用于研究一类罚函数方法的收敛性.
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 设本文给出了一类新的Lipschitz B-(p,γ)-不变凸函数,它是B-不变凸函数和(p,γ)-不变凸函数的推广.在这类Lipschitz B-(p,γ)一不变凸性下,建立了非光滑规划的...
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9. 带弦圈的最小2宽直径刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 设k为正整数,G是简单k连通图.图G的k宽直径,dk(G),是指最小的整数ι使得对任意两不同顶点x,y∈V(G),都存在k条长至多为ι的内部不交的连接x和y的路.用C(n,t)表示在圈Gn上...
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10. 单圈图的零度刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 图的零度是指在图的谱中特征值0的重数.在文献[2]中作者给出了刻画非奇异单圈图的充分条件,并提出了一个问题,即这个条件是否也是必要的.在本文中,我们先对这个问题作出肯定回答,然后介绍一个新的...
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11. 依生灭过程索赔两险种风险模型刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文建立了依生灭过程索赔的两险种风险模型,主要对该模型的破产概率进行了研究,并给出了关于条件破产概率序列的微分积分方程以及破产概率收敛速率的上界,这类似于Cramer-Lundberg逼近,...
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12. 一个新的全局收敛的共轭梯度法刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.
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刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文研究了简化的旋转卫星舱内的三维布局优化问题,建立了一个具有性能约束的三维布局优化模型,给出了其主要性质,并证明了性能目标函数为局部Lipschitz连续函数,且其局部最优解即为全局最优解...
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14. 与交货期有关的供应链排序问题刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 本文在供应链中把多制造商、多客户的生产和运输集成起来研究,解决工件带有交货期的供应链排序问题.以生产和运输的总费用达到最小作为目标,建立问题的集成排序模型,在分析解的最优性条件基础上,分别用...
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15. 一类产品分批销售数量的优化策略刊名： 运筹学学报发表期刊： 2009年1期页码:摘要： 在价格和需求不确定的情况下,本文研究对一类固定容量的非易逝品进行分批销售的数量优化问题.假定各阶段的需求为价格敏感的且相互独立,在最大化期望折扣总收益的目标下,我们为该问题分别建立了有限阶段...
运筹学学报基本信息
| 刊名 | 运筹学学报 | 主编 | 袁亚湘 |
| 曾用名 | 运筹学杂志 | ||
| 主办单位 | 中国运筹学会 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1007-6093 | CN | 31-1732/O1 |
| 邮编 | 200444 | 电子邮箱 | ort@mail.shu.edu.cn |
| 电话 | 021-66132412 | 网址 | |
| 地址 | 上海市上大路99号 |
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