用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法

• 作者: 唐立新 杨自厚
• 来源期刊: 数理统计与应用概率
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类分析 K-平均算法 遗传算法
• 年，卷（期）: sltjyyygl_1997,（4）
• 页码范围: 350-356
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4

摘要

Ｋ－平均算法属于聚类分析中的动态聚类法，但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大，本文提出一种遗传算法（ＧＡ）来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标，实验结果表明，该算法明显好于Ｋ－平均算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立新	沈阳东北大学自动控制系	2	0	0.0	0.0
2	杨自厚	沈阳东北大学自动控制系	2	0	0.0	0.0