两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法

• 作者: 万百五 王晓 韩崇昭
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 系统辨识 双对角化最小二乘
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

提出了两种新的有效的最小二乘算法--改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ与MBLS-Ⅱ. 在存在舍入误差的条件下, 证明了算法的收敛性. 该算法具有几乎不受舍人误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法,包括数值性态极佳的SVD算法. 同时,基于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法. 仿真结果证明了此新算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学系统工程研究所	349	5634	35.0	59.0
2	万百五	西安交通大学系统工程研究所	97	1042	16.0	28.0
3	王晓	西安交通大学系统工程研究所	13	75	4.0	8.0