遗传算法在铁路客车横向稳定性多参数优化中的应用

• 作者: 原亮明 吴作伟 杨辉 郭继斌
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 车辆横向稳定性 多参数优化
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 页码范围: 0
• 分类号: TB114.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.1998.04.018

摘要

以典型铁路客车的动力学模型为研究对象,以车辆最大可行速度为目标函数,采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究.结果表明:遗传算法在求解车辆动力学系统的参数优化问题中具有很好的适用性.尤其是对于多参数、多峰的非线性问题,该法提供了求解问题全局最优解的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	上海交通大学工程力学系	21	1015	12.0	21.0
2	吴作伟	北方交通大学机械与电气工程学院	5	29	4.0	5.0
3	原亮明	北方交通大学机械与电气工程学院	1	6	1.0	1.0
4	郭继斌	北方交通大学机械与电气工程学院	1	6	1.0	1.0