小波神经网络改进结构及其学习算法

• 作者: 何正友 钱清泉
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号 分类 识别 建立模型 小波神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 1432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.1999.04.012

摘要

论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,在此基础上,充分利用小波变换时频分析的局部化特性,提出了一种改进的网络结构,建立了非显式小波的网络的学习算法.计算机模拟表明,该结构提高了信号分类识别的精度和灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0