基于Hausdorff距离的2D形状匹配改进算法

• 作者: 张文景 苏键锋 许晓鸣
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状匹配 遗传算法 线性搜索
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.02.004

摘要

在计算机视觉检测中,常常需要将两幅图象在空间上配准,以便进行后续的检测过程.该文提出将Hausdorff距离作为物体轮廓相似性的测度,并用遗传算法进行最佳形状匹配的快速搜索,根据遗传搜索的结果再进行一次线性搜索,从而提高解的精度.实验结果证明了该方法能快速、精确地对两幅2D形状进行匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系智能控制研究室	132	2698	28.0	46.0
2	张文景	上海交通大学自动化系智能控制研究室	3	291	3.0	3.0
3	苏键锋	上海交通大学自动化系智能控制研究室	3	184	2.0	3.0