自适应模糊规则分类方法及在TM土地覆盖分类中的应用研究

• 作者: 孙丹峰 林培
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊规则 自组织网络 土地覆盖
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 44-51,56
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2000.01.010

摘要

根据自组织网络和模糊逻辑推理,实现土地覆盖自适应模糊规则分类方法.该方法通过网络的节点和权值提取出模糊规则,调整网络中节点个数(即相应增加规则节点数)和权值向量,使模糊规则自动生成,并利用模糊逻辑推理,完成TM土地覆盖分类.对拒分类的像元,自适应增加K值使其可分.该方法所得分类精度及Kapp系数与最大似然分类方法结果相比分别提高了2.7%和2.9%; 与自组织网络相比,总精度相差不大,而Kapp系数低1%.实验证明,如何提取和表示非光谱知识,从而解决类别混淆等问题,是提高自适应模糊规则分类性能的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丹峰	中国农业大学土地资源系	89	2331	28.0	44.0
2	林培	中国农业大学土地资源系	9	611	7.0	9.0