基于人工神经网络和经验知识的遥感信息分类综合方法

• 作者: 李强 王正志
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感信息分类 人工神经网络 基于知识的系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 233-239
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 字数: 3600字
• 语种: 中文

摘要

提出基于三维Hopfield人工神经网络模型的遥感信息分类综合算法将遥感图象分类与分类结果平滑过程有机地结合在一起,并方便地引入了经验知识指导网络进化.实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学自动控制系	85	629	13.0	20.0
2	李强		12	86	5.0	9.0