进化策略求解Hopfield神经网络

• 作者: 严超华 刘高航 黎明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 进化策略 Hopfield神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 603-608
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.07.013

摘要

提出了一种进化策略求解Hopfield神经网络的方法.该进化策略分三个阶段,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解;然后,在此基础上,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解;最后由第三阶段求出全局优化解.同时采用Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向,因而大大加快了优化搜索速度.在分阶段的进化策略中,其第一阶段只需搜索较小区间,第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基础上,因此可以采用较小的遗传群体规模,从而明显地提高了求解Hopfield神经网络的速度,减少了计算内存的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院测试与控制工程系	182	1686	21.0	33.0
2	严超华	南昌航空工业学院测试与控制工程系	34	398	8.0	19.0
3	刘高航	南昌航空工业学院测试与控制工程系	26	361	9.0	19.0