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摘要:
在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Gibbs统计图像模型的分析结合起来,形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络,新的通用设计方法--能量函数法.这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来,从而合理地得到细胞神经网络模板形式,较好地解决一些图像处理问题.
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文献信息
篇名 基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Gibbs图像模型 细胞神经网 模板 学习 硬件退火
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP183
字数 723字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.013
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Gibbs图像模型
细胞神经网
模板
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硬件退火
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