SAR图像的最优分割方法

• 作者: 张翠 王正志 郦苏丹
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 分割 模拟退火
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.6
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.03.012

摘要

根据SAR图像的概率密度函数获得图像的似然函数,然后将似然函数和边界约束方程结合起来,提出适合于SAR图像分割的代价函数,其中边界约束方程引入邻域结构信息来保证区域边界的规则性,通过使代价函数最小来获得图像的最优分割.算法首先将原图分割成一定大小的块状区域作为初始分割,每一区域代表一个类别;然后随机调整相邻两个区域之间的像素,通过比较代价函数的变化,利用模拟退火算法确定接受该调整的概率.模拟退火是一种求解全局最优的算法,当温度趋向于0时,它可以获得使代价函数最小的SAR图像的分割.最后,利用基于相似性的融合方法对分割进行后期处理,将相似的较小的区域融合成较大的区域,使得分割更合理.我们将该算法应用到一些SAR测试图像上,获得了比较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郦苏丹	国防科技大学自动控制系	21	208	9.0	14.0
2	王正志	国防科技大学自动控制系	85	629	13.0	20.0
3	张翠	国防科技大学自动控制系	19	209	9.0	14.0