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摘要:
为了使“灵巧手指”位置/力控制具有良好的控制性能,在力控制器的设计中应用了 模糊控制、神经网络等方法,提出了模糊控制、基于神经网络带积分环节的模糊控制两种算 法。仿真结果表明:这两种控制方法与常规PID控制相比,控制性能得到明显改善。
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气动肌肉驱动的灵巧手指及模糊PID控制
灵巧手指
气动肌肉
模糊PID
灵巧手指力回路自适应神经网络模糊PID控制
力控制
模糊规则
神经网络
PID
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 “灵巧手指”的位置/力模糊控制算法研究
来源期刊 桂林电子工业学院学报 学科 工学
关键词 灵巧手指 模糊控制 神经网络 积分环节
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 11-17
页数 8页 分类号 TP242.6
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2001.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 桂林电子工业学院计算机系 46 513 12.0 20.0
2 孟庆涛 桂林电子工业学院计算机系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灵巧手指
模糊控制
神经网络
积分环节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导