连续型BAM神经网络的指数稳定性

• 作者: 金聪
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 双向联想记忆(BAM) 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0577.2001.03.012

摘要

首先将连续型双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的Hopfield网络模型.在此基础上,对连续BAM神经网络的指数稳定性进行了新的分析,证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一平衡点.所做的分析可以用于设计全局指数稳定的神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	湖北大学数学与计算机科学学院	22	324	11.0	18.0