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摘要:
主要对基于人工神经网络的非线性建模在不同的选别方法下应用的优势与不足进行理论分析.
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广义回归神经网络在非线性系统建模中的应用
广义回归神经网络
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非线性系统
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神经网络
过程控制
Hammerstein模型
pH中和过程
非线性系统
基于非线性参数神经网络的非线性系统稳定自适应控制
不确定仿射非线性系统
非线性参数神经网络
自适应控制
稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的非线性建模在选矿中应用的探讨
来源期刊 有色矿冶 学科 工学
关键词 人工神经网络 浮选 磁选 重选
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 选矿
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TD928.9
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-967X.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英龙 昆明理工大学资源系 33 205 9.0 13.0
2 戈保梁 昆明理工大学资源系 41 275 9.0 15.0
3 王淑红 昆明理工大学资源系 4 43 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2001(0)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
浮选
磁选
重选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色矿冶
双月刊
1007-967X
21-1112/TF
大16开
沈阳市沈河区十三纬路58号
1985
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
10
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