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摘要:
以量化数值形式表示与工件定位装夹相关的特征向量信息,利用BP神经网络的自学习和分布式信息处理能力来获取装夹定位知识,模拟有经验工艺人员的形象思维,进行并行推理,从而产生可行的工件定位基准方案。算例表明,该方法能够提高对工艺性要求高、结构复杂零件的非线性处理能力,以及推理过程中的容错能力,是一种确定工件定位基准的有效决策机制。
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文献信息
篇名 装夹规划中确定工件定位基准的神经网络决策机制
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 定位基准 神经网络 装夹规划 CAPP
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 材料与制造工程
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 V261
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2001.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑联语 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 64 619 12.0 23.0
2 汪叔淳 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 12 436 9.0 12.0
3 谷强 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
定位基准
神经网络
装夹规划
CAPP
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引文网络交叉学科
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航空学报
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1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
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