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摘要:
文中提出一种新型的模糊神经元速度控制器, 为移动机器人解决位移转换成速度这个逆运动学问题.它把模糊论和预确定策略集成到神经元网络系统中,使得它能利用路径信息去控制机器人达到所希望的运动速度.模拟研究显示了它能控制机器人在静态或者动态的环境中,不通过学习就能沿着动态的避碰路径去捕捉目标.另外,可将其集成到其他的系统中去控制速度,或者作为一个独立的系统使用传感器信息去控制机器人的运动.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用于移动机器人的新型模糊神经元速度控制器
来源期刊 江苏理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 神经网络 模糊论 控制
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP242.2
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2001.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠时光 江苏理工大学计算机科学与通信工程学院 8 151 5.0 8.0
2 袁光锋 江苏理工大学计算机科学与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
3 张小红 江苏理工大学计算机科学与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
神经网络
模糊论
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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