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摘要:
本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征,并给出由相应的三个分量组成的特征向量。用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测。本文方法无需定阈值;在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能。实验证明本文方法具有令人满意的效果。
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文献信息
篇名 一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 边缘检测 阶跃边缘 神经网络 信息测度
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP391
字数 3282字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德群 大连海事大学信息工程学院 98 1701 20.0 38.0
2 杨海军 西安交通大学图像处理与识别研究所 12 328 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
阶跃边缘
神经网络
信息测度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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