用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹

• 作者: 余世袁 曲音波 林建强 林建群 王丹 高玲
• 来源期刊: 工业微生物
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 流加培养 发酵 优化 模拟
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TQ92
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6678.2002.03.010

摘要

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法,在复杂问题的优化方面显示出了优良性能.近年来GA开始应用于发酵工程领域.本文介绍了应用GA优化流加培养流加轨迹的原理和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	南京林业大学化工学院	27	165	8.0	12.0
7	林建强	山东大学微生物技术国家重点实验室	109	1413	19.0	31.0
8	曲音波	山东大学微生物技术国家重点实验室	163	2988	30.0	46.0
9	余世袁	南京林业大学化工学院	180	2363	25.0	36.0
10	高玲	山东师范大学信息管理学院	14	31	3.0	4.0
11	林建群	山东大学微生物技术国家重点实验室	64	735	16.0	22.0