防砂方法优选的B-P神经网络模型

• 作者: 张琪 李志芬 董长银
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 防砂 优选法 神经网络 B-P网络 模型 实例
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 试井与开采
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TE358.1
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2002.06.019

摘要

根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型.经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的.