基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种机器人轨迹跟踪的模糊逻辑与变结构控制相结合的控制器设计方案. 采用变结构控制量作为监督控制,首先保证机器人系统状态有界. 应用模糊逻辑系统逼近过程的不确定部分,利用改进的遗传算法对模糊逻辑系统的参数进行在线调节,使得系统输出能够跟踪指定轨迹. 该控制方案能够消除变结构控制所固有的抖振性. 计算机仿真结果表明该控制方案具有良好的跟踪性能.
推荐文章
基于遗传算法优化的机器人模糊控制系统
遗传算法
模糊控制
机器人
鲁棒性
基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计
模糊控制
遗传算法
优化设计
基于加速遗传算法的自适应PID模糊控制器设计
加速遗传算法
自适应
PID
模糊控制器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的机器人模糊控制器设计
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器人 遗传算法 模糊控制 变结构控制
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 O231.2|TP242.6
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2002.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天平 扬州大学工学院计算机科学与工程系 100 896 16.0 25.0
2 朱清 扬州大学工学院计算机科学与工程系 18 52 4.0 6.0
3 于建江 扬州大学工学院计算机科学与工程系 8 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
遗传算法
模糊控制
变结构控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导