基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测

• 作者: 刘朝晖 李宇峙 陈群 黄云涌
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 级配 矿料间隙率 粗骨架间隙率 BP网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: U414.1
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2002.04.013

摘要

在变级配多组试验数据的基础上,建立了人工神经网络预测模型.以各筛孔通过率作为输入,矿料间隙率和粗骨架间隙率作为输出,得到的神经网络预测模型,对于某种具体的材料,能够预测其它各种不同的级配在相同的沥青用量下所具有的体积性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘朝晖	长沙交通学院道路与交通工程系	36	610	14.0	24.0
2	黄云涌	长沙交通学院道路与交通工程系	12	228	6.0	12.0
3	李宇峙	长沙交通学院道路与交通工程系	35	626	16.0	24.0
4	陈群	长沙交通学院道路与交通工程系	4	52	4.0	4.0