支撑矢量机的改进分类器算法

• 作者: 丁爱玲 刘芳 郑建国
• 来源期刊: 长安大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 改进分类器算法 黎曼几何 边界矢量
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8879.2002.04.025

摘要

支撑矢量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,改进分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔,实现了识别能力的提高.在此基 础之上,预选取部分训练样本,来提高优化速度,而且不会降低分类能力,从而能够同时提 高支撑矢量机的识别率和降低时间复杂度,为支撑矢量机的应用提供了一种有效的实用化方法.实验结果表明,该方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	西安电子科技大学计算机学院	9	62	4.0	7.0
2	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0