基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测

• 作者: 吕国志 段成美 陈跃良
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 腐蚀预测 飞机结构
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 368-372
• 页数: 5页
• 分类号: O346.2+1
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2002.03.007

摘要

用BP神经网络算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.结果表明,ANN预测的精度比灰色 GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力;将ANN技术用于飞机结构腐蚀损伤预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕国志	西北工业大学飞机系	98	949	17.0	23.0
2	陈跃良	西北工业大学飞机系	89	728	15.0	20.0
4	段成美	海军航空工程学院青岛分院飞机教研室	35	579	12.0	23.0