基于二维时空图像分析的车辆检测和分割方法

• 作者: 胡福乔 胥健 霍宏
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通监控 车辆检测 时空图像
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 887-890
• 页数: 4页
• 分类号: TP291.4
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.06.035

摘要

使用二维时空图像分析法,能够较好地解决光照变化和阴影给车辆分割带来的困难,且该方法的计算量小,适用于低成本的实时交通监控系统.通过道路上方安装的摄像机获得图像序列,构成全景图和外极面图两种二维时空图像.对它们进行背景减除、图像差分和取阈值等处理,不仅可以统计车流量,而且可以估计车速和道路占用率.由于算法考虑了日照阴影和晚间灯光对图像的影响,因此有较好的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡福乔	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	45	585	15.0	22.0
2	胥健	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	32	1.0	1.0
3	霍宏	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	43	473	12.0	20.0