基于小波神经网络复合材料损伤检测的研究

• 作者: 刘泉 江雪梅
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能传感器 复合材料 损伤检测 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 72-74,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2002.12.022

摘要

研究了一种采用埋入智能传感器对复合材料冲击损伤检测的系统,在对信号进行处理时,该系统结合了小波变换良好的时频局部特性和神经网络的自学习功能及良好的容错能力的优点,从而能准确地识别出复合材料冲击损伤的位置并提高了冲击损伤检测的速度与准确率.对复合材料的冲击损伤检测进行了仿真,结果表明了该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江雪梅		12	57	5.0	7.0
2	刘泉		123	1139	18.0	28.0