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摘要:
VaR模型度量的是在某一置信水平下,资产损失的最高期望值,但是它没有指明一旦超过了这个期望值,资产的损失究竟是多少.1997年出现的CVaR模型弥补了这个缺陷.如果以f(x,y)表示投资组合的损益函数,其中x为资产的比例向量,y表示市场随机因素,则CVaR考察的是在 f(x,y)超过了VaR值时,f(x,y)的量度问题.这种方法的一个优越之处在于,最终的求解可以转化为线性规划问题,从而具有良好的操作性,而且问题的结论不仅包含了CVaR的大小,同时也可以求出资产的VaR值以及资产组合的最佳比例.
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篇名 风险管理的CVaR方法及其简化模型
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 CVaR 损益函数
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 F224.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2003.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振东 唐山学院基础部 14 91 2.0 9.0
2 岳瑞锋 北京林业大学基础科学与技术学院 4 158 3.0 4.0
3 杨晓萍 1 79 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CVaR
损益函数
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
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1657
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