基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

• 作者: 侯朝桢 管继富 陈兵 顾亮
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 半主动悬架 自适应控制 神经网络 模糊控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 586-590
• 页数: 5页
• 分类号: U46|TP18
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2003.06.015

摘要

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略.模糊控制主要用来对付系统的非线性;神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子,使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力.在半主动悬挂1/4车非线性模型的基础上进行了仿真研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亮	北京理工大学噪声与振动控制实验室	140	1386	20.0	30.0
2	侯朝桢		172	2604	26.0	38.0
3	陈兵	北京理工大学噪声与振动控制实验室	8	129	7.0	8.0
4	管继富		40	342	11.0	17.0