小波网络在深圳股市应用的研究

• 作者: 汪刘一 金玲玲
• 来源期刊: 华南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 小波分析 神经网络 小波网络 股价 股票价格指数
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: O174.2
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2003.03.024

摘要

采用传统的人工神经网络模型对深圳证券成份指数进行模拟预测,在此基础上,进一步采用小波函数结合神经网络形成的小波网络对其进行拟合和预测,并对两种预测方法得到的结论误差进行分析、比较.结果显示,小波网络比单纯的神经网络模型预测精度高11.159 5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪刘一	华南农业大学工程学院	24	239	8.0	14.0
2	金玲玲	华南农业大学理学院	7	23	3.0	4.0