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多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用
多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用
作者:
张世英
樊智
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
金融波动
多元GARCH模型
遗传算法
中国股市
摘要:
简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.
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文献信息
篇名
多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用
来源期刊
管理科学学报
学科
经济
关键词
金融波动
多元GARCH模型
遗传算法
中国股市
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
68-73
页数
6页
分类号
F830
字数
4443字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-9807.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
张世英
天津大学管理学院
321
9183
51.0
81.0
2
樊智
天津大学管理学院
11
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10.0
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多元GARCH模型
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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管理科学学报
主办单位:
天津大学
国家自然科学基金委员会管理科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9807
CN:
12-1275/G3
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区卫津路92号天津大学
邮发代号:
6-89
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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