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摘要:
简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.
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文献信息
篇名 多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 金融波动 多元GARCH模型 遗传算法 中国股市
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 F830
字数 4443字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 樊智 天津大学管理学院 11 621 10.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
金融波动
多元GARCH模型
遗传算法
中国股市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导