基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统

• 作者: 唐传祥 龚克
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 加速器 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 新一代同步辐射技术及应用
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TN248.6
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2003.04.003

摘要

介绍了一种加速器故障诊断系统的原理及实验结果.系统采集加速器运行时的噪声信号,运用快速傅立叶变换做频谱分析,通过人工神经网络进行故障诊断.给出了该系统实验的数据分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐传祥	清华大学工程物理系	36	139	7.0	9.0
2	龚克	清华大学工程物理系	34	292	11.0	16.0