用人工神经网络预测无限稀释活度系数

• 作者: 孙伟 宋海华* 王秀丽 闫岩
• 来源期刊: 化学通报（网络版）
• 关键词: 活度系数 分子连接性指数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 字数: 2598字
• 语种: 中文

摘要

用BP神经网络,以分子连接性指数等作为输入参数,对各种溶剂的无限稀释活度系数进行预测,平均相对误差约9.25%.与UNIFAC法比较,人工神经网络方法要优于UNIFAC法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	天津大学化工学院	18	367	10.0	18.0
2	王秀丽	天津大学化工学院	15	254	7.0	15.0
3	闫岩	天津大学化工学院	4	12	2.0	3.0
4	宋海华*	天津大学化工学院	1	0	0.0	0.0