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摘要:
针对具有时滞一阶非最小相位系统的被控对象,提出了一种基于神经网络的PID复合智能控制设计方案,推导出复合PID控制器控制参数的整定方法.考虑到被控对象的不确定性、慢时变等特点,以神经网络元构造基于自动化复合PID控制器,解决了基于自动化复合PID控制参数在线调整的问题,使复合PID控制器适用范围更广泛.对闭环控制系统模拟结果表明,该系统控制参数整定方法简单,具有非常好的控制效果.
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文献信息
篇名 神经网络PID复合智能控制参数自整定研究
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经网络 PID控制 整定
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2003.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
2 蒋天发 中南民族大学计算机科学学院 147 1267 18.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID控制
整定
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
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