基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出一种基于分段的变化检测方法,该方法首先实现全局最优的图像分段,再根据位置信息产生最佳的变化检测分段图像,最后根据图像灰度和纹理信息对图像进行变化检测,利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的实验表明了该方法的有效性.
推荐文章
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
SAR图像
变化检测
小波变换
多尺度融合
无监督上下文光谱角映射图像变化检测
遥感图像
无监督
上下文
变化检测
K-均值聚类
基于几何结构的SAR图像无监督变化检测方法
合成孔径雷达
局部流
无监督
SAKM聚类
变化检测
基于灰度聚集度的图像变化检测
图像矩阵
聚集度
图像变化检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分段的非监督SAR图像变化检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 SAR图像 变化检测 图像分割 图像段
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TN91
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄顺吉 电子科技大学电子工程学院 97 971 18.0 24.0
2 王建国 电子科技大学电子工程学院 77 808 16.0 23.0
3 黄勇 电子科技大学电子工程学院 27 253 8.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
变化检测
图像分割
图像段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导