扩展卡尔曼滤波数据同化试验--基于Lorenz(1960)系统的研究

• 作者: 侯志明 王云峰 费剑锋 韩月琪
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波 数据同化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 413-423
• 页数: 11页
• 分类号: P437
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2004.04.005

摘要

本文采用Lorenz(1960)系统,在只考虑初始误差及观测误差而不考虑模式误差的情况下,利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)数据同化方法进行了数值模拟试验.数值试验的结果表明:扩展卡尔曼滤波数据同化方法对系统状态的估计有较好的改善作用,能有效的抑制估计误差的增长;加大观测频率,可以进一步改善数据同化的效果,使估计误差进一步减小;由于模式误差的存在,系统的不稳定能量会不断的累积,出现了估计误差的异常增长和计算的不连续现象,在模式预报方程中的均值演变方程加入二阶偏差纠错项,对控制估计误差的异常增长,进一步改善数据同化的效果有较明显作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志明	解放军理工大学气象学院	13	66	4.0	8.0
2	韩月琪	解放军理工大学气象学院	24	118	5.0	10.0
3	王云峰	解放军理工大学气象学院	43	131	5.0	8.0
4	费剑锋	解放军理工大学气象学院	2	18	2.0	2.0