进化神经网络在机床工具损耗预测中的应用

• 作者: 李翔龙 殷国富 罗红波
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 神经网络 工具损耗预测 电火花铣削加工
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 603字
• 语种: 中文

摘要

设计了一个基于实数编码的改进进化算法优化神经网络的连接权和网络结构.该算法可以根据种群停止进化代数自适应调节变异率、根据个体适应度调节变异量.加工实验表明采用进化神经网络可以较准确预测出电火花铣削加工工具损耗,所提出的进化算法是有效的,预测结果较标准BP神经网络高.该预测模型为电火花铣削加工工具在线自动补偿打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	李翔龙	四川大学制造科学与工程学院	59	509	13.0	21.0
3	罗红波	四川大学制造科学与工程学院	44	175	8.0	11.0