基于一个学习逼近的非线性系统的故障调节

• 作者: 于戈 张颖伟 王福利
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障调节 主动容错
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 757-762
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

很多学者对故障诊断和容错控制问题给予很大关注.特别是对于安全系统,故障诊断固然重要,最快地调节故障系统也是很重要的.例如当今的高性能飞行器即使发生故障仍需保持基本的运行状态.对于非线性系统提出一种故障调节控制器的设计方法,通过修正控制律补构偿故障所带来的影响.故障发生后使用的神经网络用于逼近故障函数并提供故障的修正行为即主动容错.故障调节后闭环系统是稳定的.仿真算例证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院自动化研究所	200	3025	30.0	44.0
2	于戈	东北大学信息科学与工程学院自动化研究所	426	6587	38.0	64.0
3	张颖伟	东北大学信息科学与工程学院自动化研究所	20	170	8.0	12.0