RBF神经网络在遥感影像分类中的应用研究

• 作者: 王云安 王西林 罗小波 肖春宝
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 RBF神经网络 监督分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP75|TP79
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.02.010

摘要

用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数.用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在RBF宽度进行求取的时候进行了改进,以避免内存溢出.所设计的RBF神经网络分类模型具有结构简单、算法简洁的优点.实验结果表明,该方法用于遥感影像分类取得了较高的分类精度,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云安		20	104	4.0	10.0
2	罗小波	中国地质大学信息工程学院	3	46	2.0	3.0
3	王西林		3	55	2.0	3.0
4	肖春宝	中国地质大学信息工程学院	3	46	2.0	3.0