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摘要:
综述了近年较流行的CML方法,侧重比较各自估计与增量式建造地图的过程以及如何处理不确定信息、如何表示地图.还对CML问题的难点进行了分析,并探讨了未来的研究趋势.
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文献信息
篇名 未知环境中移动机器人并发建图与定位(CML)的研究进展
来源期刊 机器人 学科
关键词 CML/SLAM 方法 难点 趋势
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 380-384
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2004.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院智能系统与软件研究所 393 7036 40.0 69.0
2 王璐 中南大学信息科学与工程学院智能系统与软件研究所 44 469 10.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
共引文献  (126)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (142)
同被引文献  (65)
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研究主题发展历程
节点文献
CML/SLAM
方法
难点
趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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