面向电子商务的客户关系管理数据挖掘模型研究

• 作者: 张曙红 张金隆 陈德军
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 客户关系管理 数据挖掘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论、方法与应用
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: F713.36
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2004.04.017

摘要

客户资源是企业竞争力的归宿,客户关系需要进行科学管理,这已成为现代企业的共识.电子化的客户关系管理要求企业建立客户资源数据库,并基于客户资源数据库通过网络实现客户需求分析、挖掘客户资源、实现个性化客户服务等.本文对支持向量机理论进行了研究,在介绍SVM原理的基础上,给出了基于支持向量机理论的高维空间数据挖掘方法,并结合实例研究给出了面向电子商务的智能客户关系管理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德军	华中科技大学管理学院	19	394	11.0	19.0
3	张金隆	华中科技大学管理学院	344	6282	41.0	62.0
4	张曙红	华中科技大学管理学院	28	583	15.0	23.0